iris-sklearn

Modelo servido en KServe ● Ready

Detalles

Modelo	`iris`
Formato	`sklearn`
Protocolo	`v1`
URL interna (cluster)	`http://iris.mlops.internal.leelab.es`

Cómo hacer la petición

Endpoint de inferencia (v1):

POST https://iris-mlops.leelab.es/v1/models/iris:predict

Ejemplo con curl:

curl -X POST "https://iris-mlops.leelab.es/v1/models/iris:predict" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"instances": []}'

Payload de ejemplo:

{
  "instances": []
}

Autenticación

El endpoint público está protegido con TLS + JWT (Keycloak). Añade la cabecera Authorization: Bearer <token> en cada petición a /v1 o /v2. Esta página (/) es pública; la API no.

Probar el modelo

Pega tu JWT y envía el payload de ejemplo para comprobar que el modelo responde:

Sin ejecutar todavía.

Generado por mlops-backend.